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經緯高校校園大數據平臺

《經緯高校校園大數據平臺》,是最新一代基于自然語言處理和人工智能技術的大數據平臺,功能包括:信息全網采集、輿情實時監測、熱點智能分析、輿情事件追蹤、社交媒體監控、網絡言論引導、輿情報告生成、校園定制服務等模塊,一站式解決互聯網校園數據的監測、預警、分析、引導、處理、服務等多種需求。

產品概述

《經緯高校校園大數據平臺》,是最新一代基于自然語言處理和人工智能技術的大數據平臺,功能包括:信息全網采集、輿情實時監測、熱點智能分析、輿情事件追蹤、社交媒體監控、網絡言論引導、輿情報告生成、校園定制服務等模塊,一站式解決互聯網校園數據的監測、預警、分析、引導、處理、服務等多種需求。

《經緯高校校園大數據平臺》率先由《新聞大數據子平臺》、《學校全球輿情監測子平臺》、《大數據輿情培訓子平臺》、《就業資訊智匯子平臺》、《大數據分析系統》、《數據挖掘系統》等組成,逐步發展成為完整的校園大數據大平臺。

產品功能

大數據分析系統

數據分析:具備完整的數據鏈分析及數據展示平臺,包括但不限于數據表關聯分析、統計分析、回歸分析、聚類分析、話題挖掘、數據追蹤分析、專項事件等

數據關聯表分析:能夠實現數據關聯分析并可以走勢圖及柱狀圖展示

聚類分析:根據聚類算法可以實現話題的聚類操作

主題詞分析:基于自定義主題詞分析,可以統計單個及多組主題詞數據分析維度

地域分析:基于數據地域分析,可以按照數據發布及展示地域進行細粒度分析,基于地圖模式展示

媒體分析:基于媒體發布類型分析,多樣化展示(圖表及餅圖等)

分類分析:基于數據分類統計分析,統計及圖表化展示

詞云分析:基于數據分詞處理,詞云圖展示

DIY分析:基于個性化定制數據分析,可根據需求自有組合數據分析

數據預警:能夠快速發現敏感信息,并及時預警,支持郵件及微信預警

數據列表:基于列表化的數據展示、搜索及下載等操作

數據挖掘系統

A、數據挖掘分析 包括但不限于

事件概述:通過事件信息內容抽取事件的摘要內容;

首發媒體:事件涉及信息的首發媒體列表,包括信息的發布時間、媒體類型、新聞內容標題、信息來源等信息;

事件脈絡:通過事件主要參與者的信息,根據時間將整個時間的開始、發生、發展、經過和結果用數軸的形式展示出來;

發展趨勢:主要通過信息量的統計分析展示當前事件被關注的情況,以及相關的關注媒體和信息的情感傾向分析;要提供準確的趨勢圖;

調性分析:主要進行參加參與者的調性分析和情感占比分析;

關鍵詞云:事件相關信息中的關鍵詞情況,包括全部信息詞云和按天的詞云分布;

媒體分析:該事件參與媒體情況,包含媒體數量、參與占比、媒體活躍度等信息;

網民觀點:網民主要觀點分析、觀點聚類分析、觀點占比等;

新聞觀點:包括專家觀點、官方觀點、媒體觀點、人物觀點;

B、媒介分析及用戶畫像

媒介分析:可以對數據進行榜單及品牌分析,包括但不限于:粉絲量、發帖量、點贊數、評論數、轉發數、反對數、情感等分析;

用戶畫像:可以實現熱點話題的聚類,然后根據熱點話題進行用戶畫像分析,包括不限于以下維度:性別、年齡、地域、愛好、工作、學歷、婚姻狀況等;

定制開發

根據不同學校的不同需求,在此平臺的基礎框架上做多種功能的快速定制開發,比如:大學輿情預警、學生情緒監測、就業資訊智匯等模塊,使之成為多功能的校園大數據平臺,全方位多層面的為學校、學生提供精準服務。

產品優勢

運用大數據和AI技術,為大學(學院)科研、教學、培訓、學生工作、就業指導等提供數據支撐,為教育政策、方向與發展規劃等提供決策參考,發揮大數據對教育的預見性。

科研
在科研方面,基于平臺的網絡數據智能采集系統,方便高校師生第一時間從互聯網(境內+境外)上獲取最新有價值的科研資訊,采集國內外開放的期刊、雜志、報紙和相關文獻,為高校學術研究提供數據與資源支撐,推動高校的進一步發展。
教學
對教學來說,平臺能夠幫助學校構建比如新型傳播學、網絡輿情、大數據技術等系列課程的輔助教學,采取“校內實踐+校外實訓”的教學新體驗,實現理論學習和課外實踐相結合,輸出具備大數據技術、輿情分析、媒介傳播與危機公關等復合型人才。
培訓
我國目前的大數據技術、網絡輿情等人才培養體系相對薄弱,現有人才遠遠不能滿足市場需求,輿情、大數據等專業人才能存在巨大缺口。對高校而言,借助新平臺,開設網絡輿情分析課程與培訓實習,提升學生輿情研究和分析能力,已是革新人才培養的迫切需要。

應用場景

新聞學院

大學宣傳部

學生工作部

大數據學院

計算機學院

把無序變有序,讓數據更有價

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