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經緯全媒體智能融合平臺

媒體融合,是在現代高科技支撐下、現代傳播理論新思維與現代傳播體系新戰略引領下的時代產物。

經緯全媒體智能融合平臺

媒體融合,是在現代高科技支撐下、現代傳播理論新思維與現代傳播體系新戰略引領下的時代產物。

媒體融合也是一個過程,從物理融合到智能融合。而智能融合有兩個重要標準,從技術體系上說要做到:一個平臺、二庫支撐、多維信息、四面采集、八方發布;從組織架構上要實現:機構重組、流程再造、集中采編、多向播發。只有滿足這兩個條件,才是真正做到媒體智能融合,實現全要素、全流程、全媒介,全球傳播。

平臺系統方案

經緯全媒體智能融合平臺,是基于大數據聚合與智能算法驅動的多語種融媒體智能采編作業綜合管理平臺。平臺以媒體融合為突破口、以內容創造和傳播創新為根基的發展路線,是集輿情研判、線索發現、統一采集、創新生產、多元分發、效果評估和綜合管理于一體的新型智能化媒體內容生產與管理平臺。平臺支持包括指揮中樞、PC端、移動端在內的所有采編終端,以閉環全流程驅動“索、策、采、編、發、管、評、存”的領先模式

其中,指揮調度中心采用大屏幕監控組合,實現各類應用場景,推進核心全媒體的多端融合,實現輿情研判、全流程業務監控、指揮協同于一體的工作模式。

主要包括:

  1. 全球實時輿情跟蹤子系統:監測抓取境外主要媒體平臺和境內全網輿情,覆蓋傳統媒體、新媒體平臺,第一時間掌握輿情動態,獲取新聞線索;
  2. 原創選題系統:全流程記錄、分析、反饋每一位編輯記者的采編行為;
  3. 指揮調度系統:實現指揮臺與事件現場的緊密協同;
  4. 重點事件分析系統:通過觀點比對、熱詞提取、情感曲線等數據分析工具,幫助多角度認知新聞事件。
  5. 資源中心:為采編人員提供豐富的創作素材、背景知識等;
  6. 靈活采編系統:分渠道獨立采編發、多渠道融合編審簽;
  7. 智能化編輯功能:敏感詞檢驗、在線校對、自動摘要、創作軸、主題延展、稿件背景;
  8. 移動采編:在手機端即可體驗PC端所有的采編功能,隨時隨地報題選題、視頻直播。
  9. 傳播影響力分析系統:以用戶為核心的傳播力指數考核評價體系,從閱讀、互動、轉載等指標維度,微新聞產品傳播效果評估和績效考核提供明確量化指標。

平臺主要特點

建立分級連接的智能內容生產新體系
通過統一的平臺支撐報、網、端、微、臺、視全媒體形態的內容生產,統一的底層架構實現了數據在任意節點間的無縫流轉,統一權限管控體系適應了不同媒體圈的分級管理。
建立與業務緊密相融的大數據服務體系
建立為媒體內容生產服務的大數據基礎平臺和服務體系。大數據服務與業務緊密耦合,真正落到實處,成為全流程不可或缺的組成部分。
建立多語種策劃中心、從全球數據中挖掘創作靈感
涵蓋全球200多個國家和區域的主要信息源,通過跨語言的全文檢索、機器翻譯輔助、熱點探索、線索追蹤、時空挖掘、時間-地域-領域等模型,促進編輯人員更快的掌握全球核心新聞動態、洞悉潛在價值、推進內容創作。
建立以技術驅動管理改革,以改革支撐重塑生產流程和考核機制
以技術創新為驅動力,以媒體融合為突破口、以內容創新為根本的螺旋式上升發展路徑。重構組織架構和內容管理體系,以靈活可配的傳播影響力模型,支撐內容績效評估。
大量新技術研發帶來更多的業務創新
多端融合發稿、全媒體指揮協同、可視化中心、碎片化創作、熱點聚類、主題延展、內容摘要、機器翻譯、機器人協作、實體影響力畫像、個性化推薦,新技術將為業務創新帶來新機遇。

平臺總體框架

分層結構設計,實現不同層面的融合

大數據技術支撐

大數據框架(Hadoop)結合人工智能(NPL),為業務場景提供全面支撐。

四大業務核心

采編中心
個人稿庫、已收稿庫、稿件檔案、融合待編、融合審簽、報刊、網站、客戶端、微信、微博
資源中心
多語種種數據資源、共享稿庫、互聯網稿、機器人稿、全庫檢索自定義資源-來源、主題、地域、關鍵詞等
可視化中心
新聞畫報、新聞數據、表單活動、游戲新聞、交互故事服務場景-連接新媒體云服務平臺的服務稿件
運營中心
考核系統、稿費系統、媒體頻道畫像、媒體產品畫像、記者能力畫像用戶閱讀行為分析系統、稿件數據運轉監測分析系統

平臺效果預測

1、重塑采編流程、生產運行機制和考核體系
以實用為核心,支撐內容生產與經營永續。在現有基礎上整體規劃,滿足用戶實際需要,實現移動互聯網、大數據和媒體內容生產的閉環,解決設備智能化、場景多元化、服務共享化、傳播效果可視化帶來的新挑戰。
2、全流程數據打通

打通“索、策、采、編、發、管、評、存”,實現數據的統一管理調度,達到“打通、共享、整合、協作、高效”的效果。

打通:打通人員和部門界限、打通流程、打通系統信息孤島

共享:共享內容、共享資源、共享平臺

整合:整合技術、整合人員、整合內容、整合渠道

協作:采編協作、技術協作

高效:實現內容、平臺、渠道、管理、運營的高效運作。

3、內容生產流程轉變:從線性到環狀
  1. 輿情研判(熱點監測、事件分析、選題策劃)
  2. 統一采集(文字、圖片、音視頻、記者包)
  3. 按需加工(智能采編)
  4. 多元發布
  5. 傳播分析
4、大數據服務加速媒體能力提升

加速實現基于大數據、人工智能算法為核心的內容生產和傳播模式創新。

把無序變有序,讓數據更有價

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